一、行業現狀
隨著農業供給側結構性改革的逐步推進，多種形式的適度規模經營主體發展迅速，現代農業呈現規模化、集約化、專業化發展。在高效農業規模化生產中，病蟲害預報和作物長勢分析的重要性愈加凸顯。然而，傳統的預報、分析手段主要依靠目測手查，不僅費時費力、難以獲得大范圍樣本資料，還不容易綜合考慮氣候變化大數據的影響以及空間分布的情況。
二、需求分析
真正智能化的機器人技術以及機器學習算法為人類社會帶來了新的農業革命，太空中的衛星可以幫助探測氣候是否會出現干旱；田間的攝像頭、傳感器可以記錄生長環境的各種數據（光溫水汽肥）；高空無人機可以觀察大規模種植區域的病害情況。此時，如何在不破壞植物組織結構的基礎上，及時、快速、大面積對作物的生長、營養狀況、病蟲害進行監測，成為農業發展的新需求。
三、解決方案
基于生物統計學的樣本方監測，從整體種植區域內選取具有代表性的種植單元進行監測，即為樣本方監測。該系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，由網絡數字攝像機、溫濕度傳感器、光照傳感器、蟲情測報燈、孢子捕捉儀及信息管理平臺組成。用戶通過Web、PC與移動客戶端可以訪問數據與系統管理功能，對監測點的空氣溫度、空氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、光照強度、病蟲狀況、作物生長情況及災害情況等各種作物生長過程中重要的參數進行實時監測、管理。系統聯合作物管理知識、作物模型、病蟲害預測等模塊，對作物實時遠程監測與診斷，提供智能化、自動化管理決策。
該系統采用太陽能發電，無需架設電力線并且一次性投資，無需繳納電費。太陽能發電操作簡單、既經濟又節能、環保。并且太陽能供電是一種既不消資源又無污染排放的清潔能源，使用壽命長、性能穩定、維護費用較低，解決農業大田種植分布廣、監測點多、布線、供電困難、環境難以精確監測等問題。
四、系統組成
1.苗情災情監測
樣本方單元區域內放置智農寶攝像機和360°全方位紅外球形攝像機，可清晰直觀的實時查看種植區域作物生長情況、設備遠程控制執行情況等。增加定點預設功能，可有選擇性設置監控點，點擊即可快速轉換呈現視頻圖像。通過云平臺，及時發現異常情況，采取預防措施。
2.生產環境監測
生產環境智能監測是通過各種傳感器（空氣溫室度、土壤溫濕度、光照強度）收集生產過程的環境信息，并通過各種作物和病蟲害生長模型處理這些數據，從而得到對生產環境狀況的估計，提醒用戶需要采取的改進措施。
每個環境監測站布置2只土壤水分傳感器（根據作物具體根系情況確定，監測作物根系生長土層的土壤水分）。
3.蟲情監測
通過搭建在田間的智能蟲情監測設備，可以無公害誘捕殺蟲，綠色環保，同時利用GPRS/3G移動無線網路，定時采集現場圖像，自動上傳到遠端的物聯網監控服務平臺，工作人員可隨時遠程了解田間蟲情情況與變化，制定防治措施。通過系統設置或遠程設置后自動拍照將現場拍攝的圖片無線發送至監測平臺，平臺自動記錄每天采集數據，形成蟲害數據庫，可以各種圖表、列表形式展現給農業專家進行遠程診斷。
4.病情監測
對于氣傳性的植物真菌病害來說，空氣中的病原菌數量與病害的發生程度有十分密切的關系。明確環境因子與空氣中病原菌數量 之間的動態關系，了解病害發生的初侵染菌量或再侵染菌量，對于認識病害的流行規律和提高病害的預測預報水平有十分重要的作用。同時，也能夠有助于制定最佳的防治時機，有效地進行病害的控制和管理，減少化學農藥的不合理使用及其帶來的環境污染問題和延緩病原菌抗性的產生。
五、系統優勢
標準化、網絡化、現代化、自動化、可視化
